1.华中农业大学公共管理学院2.武汉轻工大学管理学院
摘要：提高农村公共服务供给质量和效率是改善农民生活、促进农村发展的重要基础保障。本文立足中国农村现实情境，探究生成式人工智能赋能农村公共服务提质增效的理论逻辑与实现路径。本文认为，生成式人工智能凭借其场景适配、技术赋能与时空延展三大核心优势，可有效纾解中国农村公共服务面临的响应迟滞、覆盖不均、满意度低等困境，在便民服务、教育支持、健康管理及农技推广等关键场景展现出广泛的应用潜力。然而，其落地应用面临农村居民数字素养偏低、技术与乡土场景适配不足、责任边界模糊及可持续运营困难等现实挑战。为此，亟需以服务主体、服务场景、服务生态为核心，构建“短期—中期—长期”相衔接的渐进式实现路径，推动生成式人工智能与农村公共服务的深度融合。本文为推进农村公共服务的“数智化赋能”提供了理论支撑，也为构建中国式现代化进程中的农村公共服务自主知识体系提供了学理参考。
基金资助：国家社会科学基金一般项目“数字技术赋能乡村公共服务价值共创的机制与对策研究”(编号:23BGL302)； 国家自然科学基金青年项目“产权流转交易平台赋能农村集体资产价值实现的效应、机理与优化路径研究”(编号:72503072)； 中国博士后科学基金第78批面上资助“城乡融合发展目标下新型农村集体经济发展的要素集聚效应与优化路径研究”(编号:2025M782453)；
