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人工智能时代农业经济学研究范式的演化与重构

编辑:浙江大学中国农村发展研究院 作者: 司伟 吴琦 时间:2026-05-14 访问次数:10

中国农业大学经济管理学院

摘要:人工智能正在重构科研范式,但在农业经济学中的应用尚不充分。因此,需要系统讨论其在农业经济学中的应用路径、面临的冲突及解决思路。人工智能已从自然科学向社会科学及经济学领域演进,并在微观行为分析与政策模拟中得到应用。然而,人工智能所侧重的预测能力与农业经济学中的因果识别导向存在冲突,这是当前农业经济学科应用人工智能的主要障碍。考虑到农业自然再生产的不确定性与中国小农户为主的生产制度复杂性,盲目套用通用模型可能带来决策偏见与风险。一种可行的方案是将人工智能嵌入因果推断框架,使其在高维数据结构下辅助变量选择、工具变量构造及反事实预测。此外,研究者在使用人工智能工具时应从单纯的数据处理转向知识可靠性评价,利用理论功底和实地调研经验纠偏算法局限。上述思路为智能时代的农业经济学提供了一个兼顾预测优势与因果推断需求的方法论框架。

关键词:人工智能;农业经济学;研究范式;预测能力;因果识别;

基金资助:教育部哲学社会科学研究重大专项“习近平总书记关于农业农村现代化的重要论述研究”(2024JZDZ059); 国家自然科学基金面上项目“转变居民膳食结构以实现大豆需求减量:路径与影响研究”(72573169); 中国博士后科学基金面上项目“人工智能种植决策技术提升农业生产效率的内在机理与实现路径研究”(2024M763598);

  • DOI10.13676/j.cnki.cn36-1224/f.20260412.001

  • 专辑:信息科技;经济与管理科学

  • 专题:自动化技术;农业经济

  • 分类号:TP18;F323

江西财经大学学报. (录用定稿)网络首发时间:2026-04-13