摘要:依托人工智能技术提升涉农企业供应链韧性,是农业供应链现代化转型的关键路径。本文利用2007—2023年涉农上市企业数据,综合运用面板回归、双重差分、双重机器学习、因果森林、因果中介等识别策略,探究人工智能对涉农企业供应链韧性的影响和作用机理。结果表明:第一,人工智能通过运营优化、风险控制和研发创新机制,提升涉农企业供应链韧性,并且机制间存在显著的交互作用与动态演进关系;第二,人工智能对涉农企业供应链韧性的影响效应随着企业在产业链中的位置、自身特征以及地理位置的不同表现出显著差异;第三,在各类气候物理风险下,人工智能对涉农企业供应链韧性的边际影响均存在优势区间;第四,供应链创新与应用试点政策和企业数字化基础均与人工智能产生了正向协同效应。本文为人工智能驱动下的农业供应链安全治理与韧性提升提供了重要决策依据。
基金资助:国家社会科学基金一般项目“我国耐盐碱水稻繁育协同创新机制与发展路径研究”(编号:23BGL192); 山东省重点研发计划项目“盐碱地生态利用技术综合效益评价方法研究”(编号:2025RZB0601);
DOI:10.13246/j.cnki.jae.2026.03.006
专辑:经济与管理科学;农业科技;信息科技
专题:自动化技术;农业经济;企业经济;金融;证券;投资
分类号:TP18;F832.51;F324;F274
