1.武汉大学经济与管理学院2.西南财经大学中国西部经济研究院
摘要：智慧农业作为数智技术驱动农业强国建设的重要载体，正深刻重塑农业劳动力需求结构。本文利用2014-2022年12189份地方政府政策文件与A股上市公司逾2100万份互联网招聘大数据，使用生成式人工智能大语言模型识别企业新质劳动者雇用需求，并基于技术扩散视角，构建“外部政策激励-内部资源配置-新兴任务创造”的理论框架，系统考察智慧农业政策实施对数字企业和农业企业新质劳动者需求的影响机理与结构特征。结果表明，智慧农业政策实施能够显著增加企业新质劳动者需求；政策激励效应和任务创造效应是引致企业新质劳动者需求增加的主要原因；智慧农业的新质劳动者需求效应因政策类型和数智基础设施禀赋的不同存在显著差异。基于“人才链”视角的结构分析发现，数字企业表现为全链条深度协同的“宝塔型”劳动者需求结构特征，而农业企业呈现以中游高效能劳动者为主导的“纺锤型”结构特征。据此，本文认为，应加快构建适配现代农业发展需要的数智技术生态系统，着力培育一支结构合理、能力精湛的农业新质劳动者队伍，通过数智技术与新质劳动者“双轮驱动”，全面推进农业强国建设。
基金资助：教育部人文社会科学研究规划基金项目“空间计量经济学视角下农村劳动力流动对减贫的作用研究”（编号：20YJA790069）；
DOI：10.20077/j.cnki.11-1262/f.2025.12.004
专辑：信息科技;经济与管理科学
专题：计算机软件及计算机应用;自动化技术;农业经济;信息经济与邮政经济
