1.辽宁大学经济学院2.辽宁大学李安民经济研究院3.德国哥廷根大学农业经济与农村发展系4.吉林财经大学统计与数据科学学院5.浙江大学公共管理学院6.华中农业大学经济管理学院7.浙江大学中国数字贸易研究院8.浙大宁波理工学院商学院9.湖南大学经济与贸易学院
摘要：人工智能技术迅速发展，其核心组成部分机器学习正深刻影响着各学科的研究范式，农业经济学亦不例外。在我国农业农村现代化加快推进的背景下，面对农业数字化转型、小农户与现代农业衔接、乡村全面振兴等现实需求，传统方法在处理高维、非线性和非结构化数据方面已显局限，亟需更具适应性的分析工具。机器学习凭借在数据挖掘与建模分析方面的优势，为农业经济研究提供了新的方法支撑，展现出推动研究范式变革的潜力。本期专栏约请仇焕广教授主持选用了五篇代表性综述，从不同视角系统梳理了机器学习在农业经济研究中的理论发展、应用现状和未来趋势，旨在为学术界深入了解这一新兴研究领域提供方法参考和经验启示。
基金资助：国家自然科学基金项目“农村人口变迁背景下农村土地配置优化和利用效率提升研究”(编号：72442022)； 国家自然科学基金项目“中国农业农村渐进式改革的理论框架与行动逻辑”(编号：72141307)。王丹丹为本文；
DOI：10.13246/j.cnki.iae.2025.10.004
专辑：经济与管理科学;农业科技;信息科技
专题：自动化技术;农业经济
分类号：TP181;F323
