摘要：机器学习方法深刻改变了传统社会科学的研究范式，但在农业经济问题研究中尚处于起步阶段。本文首先对机器学习和计量分析两种范式进行了系统比较并分析了前者在农业经济问题研究中的应用动因，然后在梳理机器学习基本算法与模型的基础上，基于数据利用、预测及因果推断等三个范畴考察了机器学习在农业经济问题研究中的应用情况，最后针对如何深化机器学习在农业经济问题研究中的应用进行展望。本文研究为采用机器学习方法提升农业经济问题研究质量和构建中国特色农业经济理论提供了方法论指引。
基金资助：国家社会科学基金项目“多主体多渠道耦合协同的现代农业投融资机制构建与政策选择研究”(编号：22BJL014)；
DOI：10.13246/j.cnki.iae.2025.08.003
专辑：经济与管理科学;农业科技;信息科技
专题：自动化技术;农业经济
分类号：TP181;F323
