1.安徽农业大学经济管理学院2.浙江大学中国农村发展研究院/公共管理学院
摘要：农业机械化带来农业能源消耗增加， 成为学术界广泛讨论的制约农业碳达峰的因素。同时， 农业机械化也会导致农业化学品等要素的重新配置和种植结构调整， 进而给中国农业碳排放的变化带来不确定性。本文通过厘清上述路径， 深度剖析农业机械化发展对中国农业碳达峰的影响。本文基于全国县级层面数据， 利用固定效应模型实证分析农业机械化水平对中国农业碳排放的影响， 并进一步采用联立方程模型， 从化学品投入和水稻种植两个角度实证检验其中的作用路径。研究结果表明: 1)随着农业机械使用强度的增加， 农业碳排放强度呈先增后减的“倒U型”变化， 拐点出现在机械使用强度达87.50 kW·hm-2时， 远高于当前全国平均水平。2)随着农业机械使用强度的提高， 化肥和农药等农业化学品投入强度呈先增加后减少的“倒U型”变化趋势， 成为农业碳排放强度呈“倒U型”变化趋势的主导因素。3)随着农业机械使用强度的增加， 水稻播种面积占比呈先减少后增加的“U型”变化， 但不足以扭转农业碳排放强度的“倒U型”变化趋势。因此， 农业机械化发展在初期会增加农业碳排放强度， 成为制约农业碳达峰的因素。但是， 当农业... 更多
基金资助：安徽省高校科研计划项目(人文社会科学类)重点项目(2024AH052424)； 国家重点研发计划子课题(2023YFD170020X-04)； 国家自然科学基金面上项目(42471310);国家自然科学基金–盖茨基金国际合作重点项目(72261147758)资助；
