摘要：实施乡村清洁能源建设工程是乡村振兴的重点任务。本文基于政府实施的特色产业扶贫模式,利用中国县域面板数据,以光伏扶贫试点政策为准自然实验,通过机器学习的Lasso回归筛选影响城乡收入差距的重要因素,然后通过交叠DID模型的TWFE估计和异质性稳健估计探索了光伏扶贫政策对县域城乡收入差距的影响及其内在机制,并利用分位数回归探究了光伏扶贫政策在不同水平的收入差距下的政策效应。研究发现:(1)光伏扶贫政策是影响城乡收入差距的重要因素,能够显著降低城乡收入差距,并且不同组群、不同时期的光伏扶贫政策具有不同的政策效应。(2)光伏扶贫政策的政策效应存在地区异质性,对中西部地区、电力能够自足的地区以及二三产业发展较好的地区政策效应较为显著,在革命老区的实施效果比非革命老区更差。(3)光伏扶贫政策能够通过增收效应、内生能力提升等路径降低城乡收入差距;同时,技术效应会扩大光伏扶贫政策的政策效应。(4)在城乡收入差距超过安全范畴时,光伏扶贫政策能够有效降低城乡收入差距,从而使其处于合理安全范围内。本文为降低城乡收入差距助力共同富裕提供了经验证据,也为乡村清洁能源建设、助力乡村振兴提供了合理建议。
关键词：乡村振兴;光伏扶贫政策;城乡收入差距;交叠DID模型;Lasso回归;
基金资助：国家社会科学基金重点项目“乡村振兴视域下脱贫摘帽地区内生发展能力提升的适宜路径与精准政策研究”(编号:21AGL029)； 教育部哲学社会科学研究后期资助项目重大项目“共同富裕目标下中国农户福利提升的路径和机制研究”(编号:22JHQ021)； 重庆市研究生科研创新项目“协同推进共同富裕与双碳目标的理论建模、微观验证及政策构建研究”(编号:CYB22087)；
DOI：10.13246/j.cnki.jae.20250623.001
专辑：工程科技Ⅱ辑;经济与管理科学
分类号：F426.61;F323.8;F124.7
