浙江大学“百人计划研究员”汪笑溪课题组与德国波茨坦气候影响研究所（PIK）联合撰写的论文The multiple benefits of Chinese dietary transformation（《中国膳食转型的多重效益》），近日在Nature Sustainability上发表。该研究聚焦中国膳食转型的多重效益，通过将课题组开发的多目标膳食优化模型（MODOpt）与中国农业生产及其环境影响模型（MAgPIE-China）相耦合，系统评估了健康且可持续的膳食结构调整对营养健康、经济负担及生态环境的协同效益，为我国推进粮食安全和可持续发展目标（SDGs）提供了科学支撑。
当前，中国居民的膳食模式呈现出营养失衡与环境压力的双重挑战。一方面，加工食物、糖、盐和动物性食物摄入的增加，导致居民超重和肥胖问题日益突出（成人超重肥胖率达51%，青少年达29%），而微量营养素摄入不足的问题仍然存在。另一方面，农业温室气体排放较2018年增长超过40%，淡水资源消耗、土地退化及生物多样性丧失等问题持续加剧。研究预测，若延续现有膳食趋势，至2050年动物性食物来源能量摄入占比将攀升至23%，这将进一步加剧健康风险与环境负担。
为探索健康、可负担且可持续的膳食转型方案，研究团队开发了涵盖68种食物的多目标膳食优化模型（MODOpt），并耦合MAgPIE-China模型完善了中国农业食物系统综合评估模型。该模型以最小化人均食物支出与环境影响为目标，同时确保满足中国居民膳食26种营养素的参考摄入量。结合食物零售价格、营养成分数据及环境足迹，研究提出了三种转型方案：（1）HEALbase方案：侧重经济性与低环境影响，减少红肉消费，增加植物性食物；（2）HEALCDG方案：遵循《中国居民膳食指南》，保持动植物食物均衡摄入；（3）HEALEAT方案：基于EAT-柳叶刀（EAT-Lancet）膳食指南，强调植物性食物主导。研究进一步评估了膳食转型的动态社会经济与生态环境影响，涵盖膳食质量、食物价格和支出、土地利用、温室气体排放、水资源使用及生物多样性等多个维度。
图 1 基准情景和健康可持续膳食情景的食物摄入量
研究结果显示，三种转型方案不仅能够有效提升中国居民的健康膳食指数，还能带来经济与生态环境的多重协同效益。至2050年，人均每年食物开支有望减少20%-28%，主要得益于红肉消费减少与植物性食物替代。与此同时，农业与土地利用部门累计温室气体减排达30-130亿吨CO₂当量，农业淡水消耗减少347-772立方千米，自然植被恢复面积增加4-13万平方公里，部分地区的生物多样性也明显改善。
图 2 膳食转型的土地利用和温室气体排放影响
综合评估结果表明，HEALCDG方案兼顾本土饮食传统与营养目标，更具实施可行性；而HEALEAT方案虽然在环境效益上表现最优，仍需结合中国国情优化调整。研究同时指出，膳食转型面临多重现实挑战，主要包括：（1）膳食习惯与文化：乳制品的摄入需考虑乳糖不耐受人群的替代方案，并克服传统饮食偏好。（2）生产端调整：蔬果种植扩张需配套完善农药监管体系，防范新的环境风险。（3）政策协同：需整合营养教育、食物标签、税收激励与生态补偿机制，推动多方协同合作。
本研究通过对三种膳食转型方案的长期影响评估，为我国农业食物系统可持续转型提供了需求侧改革的科学依据。研究团队强调，膳食转型在实际推广和实施过程中，需充分考虑居民个体差异，包括健康状况、膳食习惯和食物可及性等多方面因素，灵活调整方案。
该论文由浙江大学公共管理学院博士研究生蔡浩、宣佳琦、汪笑溪研究员、公共卫生学院袁长征研究员（共同第一作者），与德国波茨坦气候影响研究所（PIK）合作完成。汪笑溪研究员为本文的通讯作者。研究得到了国家自然科学基金（72273126、72134006）、国家重点研发计划（2020YFA0608604）及浙江大学重大交叉项目（S20230139）的支持。
前置研究
汪笑溪研究员团队还于今年1月在Nature Food发表了前置研究，通过构建中国首个农业食物系统综合评估模型（MAgPIE-China），首次系统量化并揭示多政策协同对实现可持续发展的关键作用，为全球农业食物系统可持续转型贡献了中国经验和启示。
论文信息
Cai, H., Xuan, J., Wang, X., Yuan C., et al. The multiple benefits of Chinese dietary transformation. Nat Sustain 1–13 (2025) doi:10.1038/s41893-025-01560-6.
