摘要：农业食物系统温室气体减排对我国实现碳中和与高质量发展至关重要。现有研究虽然在农业食物系统温室气体排放核算、减排措施有效性以及农业食物系统可持续转型路径等方面进行了有益探索，但大多围绕单一目标或措施，尚未形成系统性理论框架和研究方法。未来研究应完善农业食物系统温室气体排放量的全链条估计方法，并在综合评估模型的基础上，结合微观大样本数据，借助机器学习、人工智能模型和计量经济学方法，完善多目标协同的农业食物系统优化决策模型，同时加强在空间区域、农产品和消费人群层面上的差异性分析，以更好地服务高质量发展相关的研究和政策制定。
关键词： 农业食物系统;温室气体减排;可持续转型;多目标协同;综合评估建模;
基金资助： 国家自然科学基金面上项目（72273126）； 科技部重点研发资助项目（2020YFA0608604）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（S20230139）；
专辑： 社会科学Ⅱ辑;工程科技Ⅰ辑;农业科技;经济与管理科学
专题： 环境科学与资源利用;农业基础科学;农业经济
分类号： F323;X322
《浙江大学学报(人文社会科学版)》.55，2025（03）
