1.首都经济贸易大学经济学院2.中国政法大学商学院3.清华大学社会科学学院
摘要：当前，中国以农民工为主体的农业转移人口的城镇落户意愿不高且呈现下降趋势，落户政策供给与落户需求意愿存在结构性错配。本文以推拉理论为基础构建分析框架，使用2017年中国流动人口动态监测数据，利用可解释机器学习方法，对农民工落户意愿的影响因素进行考察，并根据城镇规模进行异质性分析。在区分暂居意愿、长居意愿、定居意愿和落户意愿的基础上，讨论农民工城镇落户意愿的渐进形成过程。研究发现：中间阻碍因素和城镇户籍拉力是影响落户意愿的两个主要方面，其中的中间阻碍因素主要体现为社会融入程度。不同规模城镇的农民工，落户意愿的影响因素以及影响因素的重要程度存在差异。从趋势上看，城镇规模越大，城镇户籍拉力的影响越强，农民工所在农村的户籍拉力的影响越弱。农民工居留意愿的影响因素存在显著的阶段性差异，流入时长、有无自有住房与地区服务差距分别是影响长居意愿、定居意愿与落户意愿的首要因素。本文研究结论有助于全面理解农业转移人口落户意愿形成机理，并为进一步完善市民化政策提供参考。
关键词：新型城镇化;可解释机器学习;农民工;落户意愿;
基金资助：研究阐释党的二十届三中全会精神北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心专项课题重点项目“在流动中走向融合：完善城乡融合发展体制机制研究”（编号：24LLLJB11）；
DOI：10.20077/j.cnki.11-1262/f.2025.04.007
专辑：社会科学Ⅰ辑;经济与管理科学
专题：公安;农业经济
分类号：D631.42;F323.6
