1.浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院2.浙江农林大学经济管理学院3.中国科学院大学公共政策与管理学院4.北京大学城市与环境学院

摘要：准确评估中国林业增汇潜力及其经济影响是科学制定碳中和行动方案的关键。本文在总结中国已有林业增汇潜力相关研究的基础上，基于Meta分析方法识别了中国林业增汇潜力评估差异的关键原因，并对中国未来林业增汇潜力进行了重新预测；进而基于改进的动态CGE模型，模拟分析了林业增汇对中国的经济影响。研究表明：(1)未来中国林业增汇空间较大。综合考虑森林地上生物量碳库、地下生物量碳库和土壤碳库情景下，中国森林总碳储量与年均碳汇增量，将分别从2020年的177.10亿吨碳和每年9.37亿吨二氧化碳当量，上升到2060年的340.91亿吨碳和每年15.51亿吨二氧化碳当量。(2)林业增汇有助于缓解碳中和目标实现的经济代价。随着林业增汇规模扩大，2060年中国GDP累计降幅从4.19%减少到2.01%,所有行业平均降幅从7.77%下降至3.94%。(3)林业增汇有助于降低边际和平均减排成本。2060年碳价格从12222元下降至863元，边际减排成本下降93%;平均减排成本从2688元下降至1882元，降幅达到30%。(4)基于“成本—收益分析”,林业增汇存在最优空间。基于平均增汇成本分析，中国林业增汇的最优空... 更多

关键词：碳中和;森林碳汇潜力;减排成本;Meta分析;动态CGE模型;

基金资助：国家自然科学基金“林业生命周期固碳能力、增长机理与政策选择研究”(编号：72273133);国家自然科学基金“碳交易背景下林业碳汇项目风险测度、影响机理与管理政策”(编号：71873126);国家自然科学基金“能源环境管理与政策分析”(编号：72125010);国家自然科学基金专项项目“面向碳中和的典型区域与重点行业CCS技术选择与路径优化”(编号：72243011);国家自然科学基金“能源效率内生对碳市场价格波动的影响机理和路径研究——基于动态技术进步CGE模型”(编号：71974186)； 北京大学中央高校基本科研业务费项目；

DOI：10.13246/j.cnki.jae.2024.08.003

专辑：经济与管理科学;农业科技;工程科技Ⅰ辑

专题：环境科学与资源利用;林业;经济理论及经济思想史;农业经济

分类号：F326.2;X196

《农业技术经济》2024（08）