浙大卡特三农论坛第266期暨READ &ARDIC学术午餐会第34期具体信息如下：
本期主题：
Investigating the strategical behavior of Large Language Models using repeated prisoner's dilemma game
主讲嘉宾：金星 杭州电子科技大学副教授、硕士生导师
金星，杭州电子科技大学副教授、硕士生导师，现任教于杭州电子科技大学网络空间安全学院。2012年本科毕业于兰州大学，2019年在大连理工大学获软件工程博士学位。研究兴趣点包括多智能体系统、强化学习、信誉系统、激励机制、演化博弈论等等，近年来主持国家自然基金青年项目1项，主持浙江省自然科学基金1项目，核心参与国家自然基金项目4项。在IEEE Transactions on Computational Social Systems、Knowledge-Based Systems、Pervasive and Mobile Computing、Applied Mathematics and Computation等国内外期刊会议发表学术论文30余篇。
内容提要：
Investigating the strategical behavior of Large Language Models using repeated prisoner's dilemma game
随着技术的进步，LLMs如GPT-3.5和GPT-4等大模型因其与人类行为的高度一致性而备受关注，这使得它们被视为可能的人类代理。在实际应用中，LLMs被期望能够模拟人类在面对战略决策时的行为，这涉及到构建清晰的愿望、提炼对不确定性的信念以及采取最优行动。然而，尽管LLMs在自然语言处理任务中表现出色，它们在理解和执行博弈论中的复杂战略行为方面的能力仍然是一个开放的科学问题。本研究通过选取经典的重复囚徒困境博弈，评估和理解LLMs在社会困境博弈中的行为决策能力，旨在为LLMs在社会科学研究中的广泛应用提供指导和建议。
With the advancement of technology, large models such as GPT-3.5 and GPT-4 have garnered significant attention due to their high alignment with human behavior, making them potential human agents. In practical applications, LLMs are expected to simulate human behavior when facing strategic decisions, which involves constructing clear desires, refining beliefs about uncertainty, and taking optimal actions. However, despite their excellent performance in natural language processing tasks, the ability of LLMs to understand and execute complex strategic behaviors in game theory remains an open scientific question. This study, by selecting the classic repeated prisoner's dilemma game, aims to assess and understand the decision-making capabilities of LLMs in social dilemma games, providing guidance and recommendations for the widespread application of LLMs in social science research.
主持人：
史新杰，浙江大学中国农村发展研究院、公共管理学院百人计划研究员
张云飞，浙江大学中国农村发展研究院助理研究员
活动时间：
2024年4月10日（周三）11:45-13:45
活动地点：
浙大紫金港校区西区创意楼A座卡特729会议室(创意楼为下图红框内建筑，位于公共管理学院大楼西侧，可从创意楼东门或西门进入电梯厅抵达活动地点)
报名方式：
扫描下方二维码填写个人信息。我们将为前20位报名且有用餐需求的师生提供午餐，为其他师生配备茶点水果。报名截止时间为2024年4月9日20:00，我们将以短信形式通知各位师生报名及用餐事宜，欢迎广大师生参与！
