1. 华中农业大学经济管理学院2. 华中农业大学农业绿色低碳发展实验室3. 华中农业大学湖北农村发展研究中心 4. 广西壮族自治区百色市乡村振兴局
摘要：本文以畜禽养殖污染治理为例，在应用基于机器学习的套索算法筛选控制变量的基础上，利用有序Probit模型探讨农村社区融入（物理融入、心理融入、社交融入）对规模养殖户采取非正式社会制裁行为的影响。结果表明：第一，面对同行在养殖过程中的环境污染行为，物理融入和社交融入均能促使规模养殖户对其采取非正式社会制裁行为，其中，社交融入的作用较大；第二，社交融入的作用发挥有赖于心理融入，高心理融入组的规模养殖户较易因社交融入程度的提升而表现出较高频率的非正式社会制裁行为；第三，本村规模养殖户较易因社交融入的提升而表现出较高频率的非正式社会制裁行为。本文认为，依据不同群体的特征制定差异化的农村社区融入措施，促进规模养殖户采取非正式社会制裁行为，有助于解决养殖污染治理困境。
关键词：农村社区融入;非正式社会制裁行为;生态环境治理;规模养殖户;
基金资助：国家社会科学基金一般项目“种养结合型循环农业的减碳价值与实现机制研究”（编号：21BGL157）的资助。；
专辑：农业科技; 社会科学Ⅱ辑; 经济与管理科学
专题：畜牧与动物医学; 社会学及统计学; 农业经济
分类号：C912.3;F326.3
