北京交通大学经济管理学院
摘要：文章基于2012～2018年中国家庭追踪调查（CFPS）数据,从全面发展的目标出发,运用BP神经网络和A-F方法测度中国不同地区农村家庭多维相对贫困状况,进而运用PSM方法与Logit模型评估劳动供给广度、深度、类型对家庭轻度、深度多维相对贫困的影响。研究结果表明:（1）劳动参与显著减轻全国各地区农户的多维相对贫困状况,减贫效应尤其作用在资产状况、发展机会维度;（2）超时劳动不利于全国各地区的多维相对贫困减贫,主要抑制资产的积累和可行能力的提升;（3）自雇型非农劳动有利于增强农村劳动者与社会的互动,提升人力资本与可行能力,改善自身及其家庭在教育、健康、物质等方面的贫困状态。
关键词：
劳动供给;多维相对贫困;自雇型非农劳动;可行能力;BP神经网络;
专辑：
社会科学Ⅱ辑; 经济与管理科学
专题：
人才学与劳动科学; 宏观经济管理与可持续发展; 农业经济
分类号：
F323.8;F249.2
《中国人口科学》2021年3期
