1. 清华大学公共管理学院2. 清华大学国情研究院
摘要：研究目标:实证检验农村居民使用互联网的收入回报。研究方法:利用广义随机森林模型、工具变量法估计互联网使用对农村居民收入提高的因果效应。研究发现:回归结果表明互联网使用能够显著提高农村居民收入。这种促进作用对于青年群体、受教育程度高的群体更为显著。机制分析则表明互联网使用通过提供更多的工作机会以及更加灵活的工作方式来带动农村居民收入提升。研究创新:使用大数据技术中的机器学习算法进行实证研究中的因果识别。研究价值:互联网普及在拉动农村居民收入增长、缩小城乡差距与促进性别平等方面具有重要作用,应当加大农村地区互联网普及程度,从而助力乡村经济社会发展。
关键词：
机器学习;互联网;农村居民收入;
基金资助：
国家自然科学面上基金项目“交通基础设施的外部性：来自机器学习因果识别的实证证据及其政策启示（72073078）”； 国家自然科学基金重大项目“宏观大数据建模和预测研究（71991475）”的资助；
DOI：
10.13653/j.cnki.jqte.2021.04.006
专辑：
经济与管理科学
专题：
农业经济; 信息经济与邮政经济
分类号：
F323.8;F49
《数量经济技术经济研究)》2021年4期
