近日，浙江大学中国农村发展研究院史新杰研究员和博士生李梦华、周昀撰写的论文“Who Will Care for Middle Aged and Elderly Parents in Rural China ? (谁来照顾中国农村的中老年父母?)”发表于经济学期刊China & World Economy (《中国与世界经济》)。
研究背景
上世纪九十年代以来，我国人口老龄化进程加快，至2019年我国45岁及以上人群占总人口的比例已达到42.20%，这就意味着，在中国每10个人中平均有超过4个人已经步入中老年阶段。在人口老龄化程度不断加深的背景下，能否成功应对老龄化，绝大程度上取决于中老年人的健康能否得到显著的改善与维护，因此，怎样推进并最终实现“健康老龄化”逐渐成为我国政府未来工作的重点。
近年来，尽管越来越多的文献关注了子女行为对父母健康的影响，但是很少有研究会考虑到子女人口学特征与父母健康之间的关系。在本文中，我们主要分析了农村中老年父母健康的另一个影响因素——子女的性别，并从子女以及父母两个角度分析了产生这种关系的内在机制。性别偏好和性别比失衡在我国有大量的文献记录，因此在设计养老政策时，了解子女性别如何影响父母的健康状况至关重要。
摘要
本研究使用2015年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，分析了农村中老年父母健康状况与子女性别之间的因果关系。研究发现，与没有女儿的父母相比，有一个女儿的父母的ADLs增加了0.155个，这种影响主要是通过女儿提供情感上的安慰和经济支持而实现的，而并非通过与父母同住的方式。研究还发现，无论父母是否参与养老保险，女儿都是年迈父母经济和情感支持的重要来源。本研究侧重于女儿的支持，而女儿对父母的支持作用在以前没有被认为与儿子一样的可靠，因此这项研究对缓解中国养老问题具有重要的政策含义。
Using data from the 2015 China Health and Retirement Longitudinal Study, this paper analyzes how the health of parents is causally linked to the gender of their children. We find that, compared with parents with no daughters, those with one daughter are healthier by 0.155 more activities of daily living. This effect is mainly channeled through the provision of emotional comfort and financial support, and not through living with parents. We also confirm that daughters are an important source of financial and emotional support for elderly parents, regardless of whether the parents have pension insurance. This study has important policy implications for China as it focuses on the support from daughters, who historically have not been considered to be as reliable as sons in supporting their parents.
作者简介
史新杰，浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师
史新杰，获得澳大利亚国立大学经济学博士与浙江大学管理学博士，现为浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师，任教于浙江大学公共管理学院农经系、浙江大学中国农村发展研究院（浙大CARD）。史新杰博士的研究重点关注农村经济社会转型发展的一系列议题，主要包括农村劳动力流动与非农就业、农民工健康与教育、农村收入不平等与机会平等以及土地流转和农业生产等。其成果发表于Energy Policy、China Agricultural Economic Review等国际知名期刊，以及《管理世界》、《经济学家》、《农业经济问题》等国内权威和一级期刊。
原文信息
Li, M., Zhou, Y., and Shi, X.*, 2021, Who Will Care for Middle Aged and Elderly Parents in Rural China? China & World Economy.
https://doi.org/10.1111/cwe.12373.
