2017年6月10日下午，“首届中国农村调查与农户行为学术论坛”在浙江大学紫金港校区启真大楼举行。

    来自中国社会科学院农村发展研究所宏观经济研究室的党国英研究员，美国普渡大学农经系、浙江大学中国农村发展研究院王红教授，华中师范大学中国农村研究院执行院长邓大才教授，上海交通大学安泰经济与管理学院史清华教授，美国密西根州立大学农经系、浙江大学中国农村发展研究院金松青教授，分别做了学术报告。浙江大学中国农村发展研究院副院长钱文荣教授主持了论坛。

    党国英研究员报告了农村与农场的演化趋势及学理性讨论，他结合自己的实地调研，提出了如何正确合理地界定城乡的边界，并从公共服务视角给出了未来中国农村居民点的合理规模和分布。

    王红教授介绍了美国与农业农村相关的数据库情况。美国主要数据库的建设主要是政府主导，学界参与。美国的数据库主要有以下几类：（1）统计局权威发布的经济研究局（ERS）与国家农业统计局（NASS）的统计数据。（2）农业与资源管理调查（ARMS）数据，这一数据库有5000个变量，30000个样本，由ERS 和NASS共同设计，代表48个州，每年一次，每年换四分之一样本。（3）农业普查数据(Agricultural Census)。（4）美国风险管理局数据。

    邓大才教授介绍了华中师范大学中国农村研究院的数据库建设情况。目前，华中师范大学的“中国农村数据库系统”，在村庄原始档案、口述史调查资料、农村影像资料、专题调查资料等方面亦具有很大程度的不可替代性。目前，数据库拥有电子化地方志57303册；数据库共收录电子化家谱90630册；现存35个县、乡镇、村的基层档案，其中，有5个县级档案；5个乡镇级档案；26个村级档案，19576份原始档案。

    史清华教授介绍了其从事农家调查与“三农”研究的经验，提出“三农”调研应当遵循“情理法序”的原则。金松青教授重点介绍了识别策略在农户调查设计中的运用及相关研究的经验分享。金教授指出在应用经济学领域, 现在比以往任何时候都更加注重识别策略（Identification strategy)。同时，对数据的要求也更严格。同截面数据相比，面板数据的最大优势在于可以应用固定效应估计法 (FE) 或差分估计法 (FD)来解决由缺失变量带来的估算偏差(omitted variable biases)。计量课里讲的面板数据一般是指每一个截面单位（农户,工厂等等）有两年或两年以上的数据。但在实际研究中，面板数据也可以有多种形式，譬如一个农户有好几个家庭成员，家庭成员的详细数据可以用来研究农户间资源分配的问题，双胞胎的数据用来研究教育投资回报的问题等等，这些都类似于农户层面的面板数据，可以控制农户固定效应。在实际调研之前，一定要考虑识别策略问题。

    浙江大学中国农村发展研究院的师生们参与了论坛，与主讲嘉宾进行了热烈的讨论。