2017年5月12日-13日，浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师龚斌磊博士参加“International Conference on Economics and Finance: Global and Domestic Challenges and Opportunities in Emerging Economies”（国际经济与金融会议：新兴经济体的挑战与机遇）,并作题为“Impact of Finance and Trade on Agricultural Productivity in China”（金融与贸易对中国农业生产率的影响）的研究成果报告。该研究利用一个Semi-parametric Stochastic Frontier Analysis(半参数随机前沿模型)预测中国省级层面农业生产率，并进一步分析加入WTO后涉农财政支出和农产品进出口对生产率的影响。结果发现，财政支出和农产品出口对提高省级农业生产率存在显著的正向影响，但农产品进口对农业生产率无显著影响。最后，报告结合研究结果和中国农业的财政与贸易现状给出政策建议。该研究第一步骤中的生产率模型，综合了经典的SFA和DEA模型的优点，在放宽对生产函数形式假设（例如柯布道格拉斯等）的同时，仍然遵循Monotonicity（单调性）和Concavity（凹性）等经济学原理，并保留了随机项，从而比经典的SFA和DEA更加准确的估计生产率。该研究第二步骤的影响因素分析模型利用工具变量解决国际贸易的内生性问题。与会期间，龚斌磊博士与Ali Kutan、Josef Brada、Iftekhar Hasan等国际知名期刊主编和教授们就中国农业问题进行了深入的探讨。