【作者】 茅锐； 徐建炜； 【Author】 Mao Rui;Xu Jianwei;School of Management,Zhejiang University;Business School,Beijing Normal University;【机构】 浙江大学管理学院； 北京师范大学经济与工商管理学院； 【摘要】 根据家庭不变量信息将"城镇住户调查数据"匹配成长时期的个体层面面板数据后发现,不同产业的劳动者构成存在明显差异。统计结果证实,劳动者在产业间的转移概率与个体特征有关。理论模型进而说明,劳动者在产业间的转移决策是个体特征的函数,并可通过multinomial-logit模型估计。实证结论表明,性别和受教育程度是劳动者产业间转移的关键影响因素,当前工作性质还将影响已参加工作劳动者的转移决策,产业结构调整也将在需求面和供给面上引导劳动者在产业间转移。以上结论在更细致的行业层面上和不同时期内具有稳健性。对中国经济结构转型进行微观考察有助于为制定与劳动力结构相匹配的产业政策和选择不同的产业结构调整驱动力提供参考。 更多还原【关键词】 产业结构调整； 劳动力转移； 劳动力结构； 个体特征； 面板数据； multinomial-logit模型； 产业政策； 【文内图片】【基金】 国家自然科学基金项目(71403237);教育部人文社会科学研究资助项目(14YJC790089);浙江省自然科学基金资助项目(Q14G030039);浙江省教育厅科研项目重点资助(Y201430552)
