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卡特三农学术论坛第七十七期报告会顺利举行

编辑:cgsoft 作者: cgsoft 时间:2015-01-12 访问次数:13

 

  20151月9日下午2点,卡特三农学术论坛报告于CARD报告厅如期举行。阮建青副教授、鄢贞博士在论坛上分别就个人的working paper进行了精彩报告。本次报告会由茅锐老师主持,卡特老师及研究生参加了报告会。
  首先,建青副教授为卡特师生做了题为“Natural Disasters, Social Trust and Industry Clustering”的精彩报告。随着世界经济的发展,产业集群现象在发达国家和发展中国家广泛存在,它在各国经济发展过程中扮演着越来越重要的角色。报告伊始,阮老师就“为什么要研究产业集群?”进行了简要阐述,接着提出了“产业集群究竟是如何产生的?”问题,并结合新经济地理学(NGE)将产业集群解释为“‘历史的偶然’”的观点提出了独到的思考和质疑。经验与多数产业集群的案例研究发现:集群内存在很高的信任度,而社会信任的形成来自长期自然环境的塑造。进而提出了两个研究假设:一是地方性的社会信任是促进产业集群形成的关键因素;二是长期自然灾害塑造了一个地区的社会信任水平。继而从理论上对产业集群指数、社会信任和自然灾害三个关键变量的测量方法进行了具体阐述;并从省级、个体与省级两个层面,实证检验了这三者之间的关系。最后得出:产业集群之所以发生在一个地方而没有发生在另一个地方,这并不是历史的偶然,而是与当地的社会信任密切相关,而社会信任又是由历史上的自然灾害塑造而成。
  接着,鄢贞博士就自己的论文“媒体报道下消费者对可追溯猪肉支付意愿研究——基于选择实验的数据分析”进行了报告。猪肉一直是我国消费量最大的肉制品,近年来我国媒体报道的猪肉安全事件不断增加,食品安全风险问题凸显。食品安全问题的根源在于信息不对称,而食品可追溯体系能为消费者提供产地和加工流程等方面的质量安全信息。因此,研究媒体报道下消费者对可追溯猪肉的支付意愿,具有重大现实意义。接着,鄢贞博士从选择实验方法设计、数据收集和模型构建等方面,在对可追溯猪肉不同属性做出组合设定的基础上,通过构建消费者效用最大化函数,采用混合Logit模型,分析了全国三批可追溯猪肉试点城市共788位消费者对不同属性组合的可追溯猪肉的支付意愿。研究结果显示,影响不同分组消费者支付意愿的因素表现出显著差异,可追溯信息、养殖方式、品牌、家庭收入、家中是否有老人小孩等变量对不同分组消费者的支付意愿的影响明显不同。
  报告最后,周洁红教授、茅锐博士等老师与同学们就研究内容、研究方法等提出了问题与建议,阮建青副教授、鄢贞博士与在座各位展开了深入探讨和交流。