【作者中文名】 孙超; 孟军; 【作者单位】 东北农业大学; 国家大豆工程技术研究中心; 【文献出处】 农业经济, , 编辑部邮箱 2011年 01期 期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 粮食价格; 价格预测; 支持向量机; 比较研究; 【摘要】 本文剖析了中国粮食价格波动的主要影响因素,在此基础上构建基于支持向量机(SVM)的模型进行粮食价格的预测研究。用1990-2008年中国粮食价格数据组成样本集,建立影响因素与粮食价格之间的SVM模型。利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份粮食价格的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较。结果表明,SVM预测模型预测粮食价格的精度优于其他预测方法。 【基金】 教育部人文社会科学研究项目(08JA790016);; 黑龙江省教育厅重点项目(1153LZ10);; 黑龙江省博士后科研启动金(LBH-Q08128) 【DOI】 CNKI:SUN:NYJJ.0.2011-01-010
