当前位置 : 首页  其他  三农研究  农业

农业类非上市公司违约风险动态评价

编辑:夏红芳 来源:农业经济问题 2009年 09期 作者: 夏红芳 时间:2009-10-26 访问次数:7

【作者中文名】 夏红芳; 【作者单位】 浙江财经学院金融学院; 【文献出处】 农业经济问题, Issues in Agricultural Economy, 编辑部邮箱 2009年 09期 期刊荣誉:中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊 CJFD收录刊 【关键词】 信用风险评价; KMV模型; PFM模型; 神经网络; 农业类非上市公司; 【摘要】 本文结合我国实际情况对非上市公司动态风险度量模型PFM进行改进,采用神经网络方法估计非上市公司的资产价值和波动率,用资产保值增值率代替资产的连续回报,进行违约距离计算。对农业类非上市公司的实证分析表明本方法对我国非上市公司具有较好的信用风险评价和预测能力。 【DOI】 CNKI:SUN:NJWT.0.2009-09-016