【作者】 沈小波； 【Author】 Shen Xiaobo;【机构】 厦门大学经济学院中国能源经济研究中心； 厦门大学能源经济学与能源政策协同创新中心； 【摘要】 本文利用中国30个省级行政区2005-2010年的省级年度数据,基于系统GMM估计法,对我国农村居民电力消费的双对数动态模型进行了估计。估计结果表明,我国农村居民电力需求主要受人均收入、燃料价格、电价、家庭人口规模、家电价格、城镇化水平及年平均气温等因素的影响。要增加农村居民电力消费量,重要的途径是要增加其收入水平,并降低其电用成本。 更多还原【关键词】 电力需求； 农村居民； 面板数据； 动态面板数据模型；